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Anthony Vinci曾任情報人員,日前撰寫了一片文章,講述AI怎樣改變特務生涯。軍事專家紛紛指出,透過智慧機械人的自動化(Robotics Intelligent Automation, RIA),未來機器將不會只是收集訊息那麼簡單,而更可能成為決策者,或其他AI機器的追擊目標,從而把人類的舊行為拋在後頭。先留意以下重點:

「以機器驅動的智慧」(machine-driven intelligence)

-  20世紀時,新科技電訊與計算,將諜報技術提升到一個新層次,但仍然以人類(的智慧)為主軸。但最近20年的科技進步的步伐加快,無人機、小型衛星等技術,令情報機關得以收集海量數據。2017年,美國國家地理空間情報局就預計,自己的分析師將在5年內,分析100萬倍多的數據。

-  各國已進入新的「軍備競賽」:盡力加快自己情報機關處理數據的速度,以完善自己的交戰系統。原來的特務之間鬥法,變成機器間的大鬥法,機器正以人類無法比擬的速度計算去互相猜度。

-  金融市場的計量交易系統如何依賴演算法、去量度國際股票市場的變化,並透過分析大量數據而作出預判,然後作出決定,正是典型例子。

情報機關如何適應此等變遷?

-  處理地理空間情報的機關,需要大幅提升自身AI能力。因為衛星和感應器的進步,從高空看到地球上任何東西再不是夢,而正因如此,情報機關應重新審視自己的分工。若收集到的大數據都由機器分析,原來的訊號/地理空分工便不再需要,因為得到的都是電磁資訊(electromagnetic information)。平民/軍事分隔亦不再需要,因為從平民基建得到的資訊,也可能與軍事目標得到的同樣珍貴。需要的,是一個holistically分析一切的機構。

-  但與此同時,無論是經濟、社會、政府、軍事各方面,情報分析終究離不開human actors。人類還可以為機器補充後者在短期內都沒有可能發展到的創造、同理心、理解等元素。所以,無論是情報機關裡的分析員、分部長,都仍然任重道遠,雖然工作性質可能會改變。

-  拒絕改變會招致惡果,例如美國海軍在二戰前拒絕以航空母艦代替戰艦,終招致日軍成功偷襲珍珠港。美國情報機關應該卸下文化屏障,並積極投資科技,動員更多人著手研究AI與自治系統,否則將會被中國等國家科技優勢,後悔莫及。

文章透達了以下訊息:這是一場好比二戰前鬥快研發原子彈的科技戰爭。擁有無窮無盡sample size的中國,正在挑戰科技水平本來最發達的美國。美國要連結印度填補人口、連結日本補足科技,中國則四出利用各國民主制度的弱點,減慢對方反制的能力。沒有冷戰的鐵幕,你中有我、我中有你,中國還能從後方籠絡其他勢力反包圍,這就是今天的凶險局面。

香港人起碼把整場戰爭提前了五年,在人類歷史,肯定會留下自己的一頁。

Reference:

https://www.foreignaffairs.com/articles/north-america/2020-08-31/coming-revolution-intelligence-affairs

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