【考察】パス度コントロール（プロンプト例あり） (Pixiv Fanbox)

1.はじめに

この記事では、StableDiffusion1.5系でパス度（身体的性が男の場合は女とみなされる割合≒容姿の女性性）をコントロールするための手段を考えていきます。

男の娘・女装ジャンルの厄介なところは、キャラクターへ求めるパス度が人によって違うことです。

傾向としては、男性向け作品の場合はパス度を高めに、女性向け作品の場合はパス度を低めに設定しているようです。

ただ、最近では、男性向け作品でもパス度をやや低めに設定しているケースも散見されます。

私的な意見としては、パス度をやや低めに設定することで、「男とヤッテル感」または「男なのにヤラレテル感」を強めているのではと考えています。

画像生成AIをコントロールする技術は多く登場しましたが、このパス度をコントロールするための手段は限られています。

その方法のひとつを紹介していきます。

2.前提条件

3.生成例

　※レタッチ無し。Seed値は①と②でそれぞれ固定。

①-1 前、パス度高め

from below, upskirt, spread legs, skirt lift,

1boy, male focus,

sitting on wooden table, embarrassed,

otoko no ko, maid headdress, waist apron, juliet sleeves, pink panties, frilled panties, black socks,

(bulge:1.1), covered testicles,

blonde hair, spiked hair, blue eyes,

indoors, (masterpiece, best quality, chromatic aberration)

Negative prompt: (worst quality, low quality:1.4), monochrome, zombie, (interlocked fingers), (hetero, pussy, vaginal, vagina, cameltoe, breasts, cleavage, covering:1.4)

①-2 前、パス度低め

from below, upskirt, spread legs, skirt lift,

1boy, male focus, (girl, loli:-1.5),

sitting on wooden table, embarrassed,

otoko no ko, maid headdress, waist apron, juliet sleeves, pink panties, frilled panties, black socks,

(bulge:1.1), covered testicles,

blonde hair, spiked hair, blue eyes,

indoors, (masterpiece, best quality, chromatic aberration)

Negative prompt: (worst quality, low quality:1.4), monochrome, zombie, (interlocked fingers), (hetero, pussy, vaginal, vagina, cameltoe, breasts, cleavage, covering:1.4)

②-1 後ろ、パス度高め

looking back, skirt lift, wind,

1boy, solo, male focus,

all fours, blush, ass focus,

otoko no ko, plump, maid headdress, waist apron, juliet sleeves, black panties, frilled panties, black socks,

(bulge:1.1), covered testicles,

pink hair, twintails, brown eyes,

on grass, best quality

Negative prompt: worst quality, low quality, normal quality,, (hetero, pussy, vaginal, vagina, cameltoe, breasts, cleavage, covering:1.4)

②-2 後ろ、パス度低め

looking back, skirt lift, wind,

1boy, solo, male focus, (girl, loli:-1.5),

all fours, blush, ass focus,

otoko no ko, plump, maid headdress, waist apron, juliet sleeves, black panties, frilled panties, black socks,

(bulge:1.1), covered testicles,

pink hair, twintails, brown eyes,

on grass, (masterpiece, best quality, chromatic aberration)

Negative prompt: (worst quality, low quality:1.4), monochrome, zombie, (interlocked fingers), (hetero, pussy, vaginal, vagina, cameltoe, breasts, cleavage, covering:1.4)

4.解説

Stable Diffusion web UI(AUTOMATIC1111版)で、負のプロンプトを使えるようになる拡張機能「NegPiP」を使用します。

メイド服やセーラー服をプロンプトで指定する場合、それらの概念には女性性が強く結びついているため、パス度が高くなりがちです。

これに対して、「1boy」や「male focus」などの男性要素をプロンプトに含めても、効果は限定的であるように見えます。

また、普段からネガティブプロンプトで「(hetero, pussy, vaginal, vagina, cameltoe, breasts, cleavage, covering:1.4)」と強くNSFW女性性を否定していますが、これも効果が限定的に見えます。

なお、強調表現を過度に使うと画像が荒れていきますので、これ以上の強調は難しいです。

しかし、NegPiPを有効にすることで、より強い負の効果が使えるようになります。

プロンプト欄で「(girl, loli:-1.5)」など負の強調表現を含めたプロンプトを入力することで、この拡張機能は効果を発揮します。

今回は、girl（女の子）とloli（幼女）を負の強調表現に含めることで、キャラのパス度を下げる試みをしました。

どのような単語を含めるかは改良の余地がありそうですが、これだけでも一定の結果が得られたように思います。

5.おわりに

ChatGPTを提供するOpenAI社は、新しい画像生成AI「DALL·E 3」を公開しました。

私も試してみましたが、SFW領域の画像生成は現状これがトップクラスに思えます。

ただ、今後も大企業AIがNSFW領域をカバーするとは思えませんので、引き続き「StableDiffusion」がNSFW領域の画像生成では使われていくのだと思います。

あなたのフェチに合った作品を、AIにオーダーメイドしていきましょう。

（おわり）