【隨緣家書大長篇：六度空間內的名字，難以入眠的新聞 41】上網的長輩，必須懂得統計學「加權」 (Patreon)

在網絡時代，所有人獲取資訊的主要渠道，大部份都來自上網，而上網也早已成為全民習慣，包括長者。而且進入了網絡世界後，因爲平日太空閒，不少長者流連、沉迷網絡的時間，已經遠多於年輕人。

這些年來，觀察所及，長者上網的其中一大盲點，就是不懂瀏覽訊息時「自我加權」，對看什麼、聽什麼都過份受影響，看到fake news照單全收，乃至看到一個路人甲留言，也可能覺得是世界末日。經常都有長者煞有介事的告訴我這樣、那樣，說了一大輪，原來「original source」，就是那麼回事。為甚麼會這樣？關鍵之一，就是他們普遍沒有統計學「加權」的訓練。

甚麼是「加權」（weighting）？

統計學上，特別是做民調時，受訪者的代表性經常都會有先天偏頗，所以得出來的數字，就需要根據這些偏頗調節，才會公佈。例如如果在深藍群組「愛護香港力量」做一個民調，入面95%都支持《港區國安法》，而參考最後一次舊香港的立法會選舉，深藍得票率大概就是真正人口的不足10%，就算要公佈這樣的「結果」，95%也要加上加權值（1/9）。

在網絡世界，加權的需要只有更更更大，因為除了傾向，還有更多變數。

以我身邊的朋友為例，大多是中產，他們自然也會上網，但上網之後會留言參與討論的，幾乎絕無僅有，可能頂多5%。不參與的原因很多，沒有時間是主因，擔心有後遺症是另一原因，沒有興趣和願意留言的人互動自然也是一大原因。換句話說，加權了立場、人口比例等之後，又要顧及願意留言的，本身已經需要無限加權。

然後，在網絡的演算法，先天卻又會逆向加權：越是容易看見的反應，就會越出現在演算法的浮面內容，所以網民看見甚麼，本身又已經是操作的偏見，已經是不成正比的存在。

這些還是假定參與討論的，都是活生生的網民。問題是有見演算法就是這樣，而「帶風向」的手法太簡單、成本太低，有資源的政權、企業、個人，都太有誘因去以科技製造的方法「參與」討論內容。

七除八扣之下，網絡獲得的資訊，和現實世界的差異，就差天共地。

一般年輕人不用教學，也近乎先天懂得這些上網原則，相對容易心態上「自我加權」。例如就算是天天看連登的年輕網民，也可能天天以逆向方式閱讀，「認真就輸了」。但不懂得自我上網加權的長者，就會被「玩」得非常徹底，足以令一個本來非常理性、理智、make sense、有分析力的智者，因為訊息接收差，而變得完全不可理喻，活在平行時空。

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