射精差分、表情差分をLoRAとinpaintで作成する (Pixiv Fanbox)

◆以下解説

本日は射精差分と表情を作る方法について解説します。

射精差分は1種類のLoRAを利用して作成しました。

・射精LoRA

です。

本日は射精LoRAについて解説します。

LoRA https://github.com/kohya-ss/sd-scripts を利用しています。LoRAの詳細な利用方法については公式のドキュメントをご覧ください。

学習パラメータは以下の通り。

////////////////////////////////////////////////

"net_dim": 128,

"alpha": 128.0,

"scheduler": "cosine_with_restarts",

"cosine_restarts": 4,

"scheduler_power": 1,

"warmup_lr_ratio": null,

"learning_rate": 0.0001,

"text_encoder_lr": 0.0001,

"unet_lr": 0.0001,

"num_workers": 1,

"persistent_workers": true,

"batch_size": 1,

"num_epochs": 20,

"save_at_n_epochs": 1,

"shuffle_captions": true,

"keep_tokens": 1,

"max_steps": null,

"train_resolution": 512,

"min_bucket_resolution": 320,

"max_bucket_resolution": 960,

"lora_model_for_resume": null,

"save_state": false,

"load_previous_save_state": null,

"training_comment": null,

"unet_only": true,

"text_only": false,

"reg_img_folder": ,

"clip_skip": 2,

"test_seed": 23,

"prior_loss_weight": 1,

"gradient_checkpointing": false,

"gradient_acc_steps": null,

"mixed_precision": "fp16",

"save_precision": "fp16",

"save_as": "safetensors",

"caption_extension": ".txt",

"max_clip_token_length": 150,

"buckets": true,

"xformers": true,

"use_8bit_adam": true,

"cache_latents": true,

"color_aug": false,

"flip_aug": false,

"vae": null,

"no_meta": false,

"log_dir": null

}

////////////////////////////////////////////////

学習画像枚数は42枚。

アノテーションはマルゼンスキームに従って、不要なタグを削除します。小物LoRAにおいて重要なことは素材をその特徴を十分に認識できるように加工することです。学習素材の枚数に関しては最近は以前より増やしていますが、学習素材を絞って高品質な素材に限定した方がよい可能性もあり、まだ検証途中です。

prompt

ahoge , open mouth, navel, erection,blue hair, , standing on one leg, interracial,, pectorals,nude, looking at viewer,(armpit:1.2), male_focus,yaoi,sex,uncensored,(nipples:1.2),anal,standing_sex,otoko_no_ko,leg_lift,blush,standing,leg_up,nude,faceless_male,faceless,sex_from_behind,(toned body ,musclar ,musclar male:1.2), abs ,,disgrace,tears,shy,shamed, (perineum:1.2) ,(too much cum, cum,excessive cum,ejaculation:1.45)

Negative prompt

EasyNegative, bad anatomy,watermark,text,signature,(breasts,large breasts,female ,1girl:1.4),(bar censored,censored:1.2),speech bubble,

射精差分はinpaintで作成しています。

表情差分は3種類のLoRAを利用して作成しました。

・射精LoRA

です。

本日は射精LoRAについて解説します。

LoRA https://github.com/kohya-ss/sd-scripts を利用しています。LoRAの詳細な利用方法については公式のドキュメントをご覧ください。

学習パラメータは以下の通り。

////////////////////////////////////////////////

"net_dim": 128,

"alpha": 128.0,

"scheduler": "cosine_with_restarts",

"cosine_restarts": 4,

"scheduler_power": 1,

"warmup_lr_ratio": null,

"learning_rate": 0.0001,

"text_encoder_lr": 0.0001,

"unet_lr": 0.0001,

"num_workers": 1,

"persistent_workers": true,

"batch_size": 1,

"num_epochs": 20,

"save_at_n_epochs": 1,

"shuffle_captions": true,

"keep_tokens": 1,

"max_steps": null,

"train_resolution": 512,

"min_bucket_resolution": 320,

"max_bucket_resolution": 960,

"lora_model_for_resume": null,

"save_state": false,

"load_previous_save_state": null,

"training_comment": null,

"unet_only": true,

"text_only": false,

"reg_img_folder": ,

"clip_skip": 2,

"test_seed": 23,

"prior_loss_weight": 1,

"gradient_checkpointing": false,

"gradient_acc_steps": null,

"mixed_precision": "fp16",

"save_precision": "fp16",

"save_as": "safetensors",

"caption_extension": ".txt",

"max_clip_token_length": 150,

"buckets": true,

"xformers": true,

"use_8bit_adam": true,

"cache_latents": true,

"color_aug": false,

"flip_aug": false,

"vae": null,

"no_meta": false,

"log_dir": null

}

////////////////////////////////////////////////

学習画像枚数は39枚。

prompt

ahoge , open mouth, navel, erection,blue hair, , standing on one leg, interracial,, pectorals,nude, looking at viewer,(armpit:1.2), male_focus,yaoi,sex,uncensored,(nipples:1.2),anal,standing_sex,otoko_no_ko,leg_lift,blush,standing,leg_up,nude,faceless_male,faceless,sex_from_behind,(toned body ,musclar ,musclar male:1.2), (ahegao:1.2),shy,shamed,open mouth

Negative prompt

EasyNegative, bad anatomy,watermark,text,signature,(breasts,large breasts,female ,1girl:1.4),(bar censored,censored:1.2),speech bubble,