【解説】「ふたなり×男の娘」画像生成方法 (Pixiv Fanbox)

1.はじめに

この記事では、「ふたなり×男の娘」（ふたなり逆アナル）のシチュエーション画像を生成することを目的としています。

画像生成AIでの対象シチュエーションの作りやすさは、そのシチュの学習量に依存します。

大雑把に言えば、「対象シチュの画像流通量≒対象シチュの画像生成AIでの作りやすさ」です。

その視点からすると、「ふたなり×男の娘」の画像を生成することはかなり難しいと判断できます。

しかし、手間はかかりますが、一定の方法を使うことでそのシチュを生成することができるようになります。

基本的な方法は、以前の記事で紹介させていただいた方法と同じです。

新・AI男の娘イラスト生成術入門【4.上級編】（版権キャラLoRA複数使用）

1.概要 中級編の続きの記事です。 この記事では、 「版権キャラが複数登場する画像を生成する」ための 私なりの方法を解説していきます。 2.前提条件 以降の作業は、次のモデルと拡張機能を使用します。 【StableDiffusionモデル】 ・SweetLuna/Aurora 【LoRA他】 ・Astolfo (Fate Series) [by AkioAI] ・Bridget [by Hy...

ただし、いくつかポイントがありますので、それを中心に解説していきます。

2.生成例

■プロンプト

doggystyle, futanari, futa, sex, cum in ass, ejaculating while penetrated, bottomless, testicles,

from side,

classroom, chalkboard

ADDBASE

fujisaki chihiro, otoko no ko, (l*** s****),

green jacket, ribbon, brown skirt, kneehighs, against wall,

(small) penis, (flaccid), blush stickers, screaming, tears

BREAK

junkoenoshima, junko enoshima, bear hair ornament, blue eyes, twintails, evil smile, grin, bow, choker, cleavage, fingernails, red ribbon, lace-trimmed bra, long fingernails, loose necktie, nail polish, necktie, plaid skirt, pleated skirt, underwear, arm support, huge penis

Negative prompt: (pussy, vagina, vaginal, cameltoe), ng_deepnegative_v1_75t, verybadimagenegative_v1.3, By bad artist -neg, bad-hands-5, (worst quality, low quality:1.2), normal quality, lowres, furry, fur, tail, animal ears, masculine man, censored, bad_anatomy, bad_proportions, bad_perspective, cropped, censored, jpeg_artifacts, error, blurry, signature, watermark, artist_name, artist_logo, patreon_logo, patreon_username, poorly_drawn, deformed

■マスク画像

3.前提条件

4.解説

StableDiffusionWebUI1111の拡張機能「Regional Prompter」を使用します。

「Regional Prompter」では、画像内の領域ごとに別のプロンプトを適用できるようになります。

また、LoRAモデルもある程度切り分けて適用できます。

そのことにより、キャラ属性を共有しない複数キャラクターを登場させることができるようになります。

Regional Prompterの使い方は、公式ページの説明が詳しいです。

プロンプトの適用領域の切り分け方法は複数あるのですが、私は「Mask regions aka inpaint+」の方法をよく使っています。

また、LoRAモデルの切り分けも必要なときは「Generation mode：Latent」に設定しています。

これを使ったtxt2imgだけでも生成回数を重ねれば上手くいくように思います。

ただ、私の場合はより精度を上げるために、各キャラクターの画像を個別生成した上で両者を合わせたコラ画像を作り、それをimg2imgにかけています。

■コラ画像の例

ここまでは前回の記事で説明した内容ですが、「ふたなり×男の娘」のシチュの場合はこれらに加えて、次のポイントを押さえていきます。

①TNTN描写が得意なモデル（Checkpoint）を使用する。

これは、ふたなりは女性であるために、プロンプト上で次の問題が生まれるためです。

　・yaoi（やおい）をプロンプト上で使えるか？

　・breasts（胸）はネガティブプロンプト上で使えるか？

加えて、女性キャラ用のLoRAモデルを適用させる場合は、更にNL（ノンケラブ）の要素が強くなっていきます。

NL要素が強くなってもTNTN描写がされるように、それが得意なモデルを使用します。

【考察】男の娘画像生成のためのモデル選び

1.はじめに この記事では、男の娘画像を生成するためのモデル（Checkpoint）の選び方について、一定の基準の提供を目的としています。 画像生成において、モデルの選択は重要です。 目的の画像を生成するためには、その目的に合ったものをよく学習したモデルを使うことが第一条件になりえます。 特に男の娘は、そのジャ...

②女性器要素 (pussy, vagina, vaginal, cameltoe) をネガティブプロンプトで指定する。

これは、男の娘ものに限らず、アナルおせっせをしてもらうためのTipsの一つです。

女性器要素を否定することで、"それ以外"でのおせっせに誘導できます。

新・AI男の娘イラスト生成術入門【1.チュートリアル編】

1.概要 この記事は、あなたがNSFWな男の娘イラストを画像生成AIで生成できるようになることを目標としています。 そのため、モデル（※1）としては、自由度の高いStableDiffusion系列のものを使っていきます。 この記事自体はシリーズもので、次の構成を考えています。 　※1 モデル……「AIの本体となるプログラム」と考え...

③プロンプト及びimg2imgの元画像の両方で、受け攻めを明確に表現する。

これは、ふたなりと男の娘の組合せでは、どちらが受け攻めになるか分からないからです。

そのため、この部分は画像生成AIに明確な指示を与える必要があります。

例えば、プロンプトで言えば、TNTN描写の記述（例：huge⇔small）に差を付けたり、イキ表現（例：screaming）を受け側のみに付けたりしています。

また、元画像でも、どちらが攻めでどちらが受けになるか分かりやすい画像に加工しています。

【解説】同一キャラ画像複数生成方法（プロンプト例あり）

1.はじめに この記事では、キャラの一貫性を確保しながら複数の画像を生成することを目的としています。 例えば、次のものです。 複数画像に渡って、キャラ特徴が一貫していると思います。 このために私が行っていることについて、解説していきます。 2.解説 基本的な方向性としては、なるべく詳細なプロンプトでキャラ...

5.おわりに

「ふたなり×男の娘」（ふたなり逆アナル）は、私の好みのジャンルなのですが、画像生成AIでは難しい点もあります。

それをこの記事で少しでも簡単にできるようになれば、供給量が増えると期待しています。

もう一度申し上げますが、期待しています。

追記（2023/12/30）

「ふたなり逆アナル」コンセプトのLoRAモデルが公開されているようです。

■Futa on Male [by totheinfiniteend]

（おわり）