【國際關係進階：國際書介📖】每人都很虛偽，每人都在說謊：大數據告訴我們甚麼？ (Patreon)

「大數據」已成為人們衝口而出的詞彙，龐大數目的私人資料、網上紀錄，以及當中呈現的行為模式和個人取向、隱私，究竟在展示社會規範的偽善，還是人性確有不為人知的真相？

《紐約時報》撰稿人大衛德維茲 (Seth Stephens-Davidowitz) 2017年出版了《數據、謊言與真相：Google資料分析師用大數據揭露人們的真面目》一書，指出在網絡獲得的大數據，比我們平日在人前的言談舉止，或在訪問、問卷調查表達的意見，都更能反映最真實的內心世界；然而這樣的真相，卻充滿傳統規範定義的政治不正確，不少甚至有違法、道德問題。面對所有人心底裏的黑暗面無所遁形的年代，國際關係又會面對怎樣的變革？

《數據、謊言與真相》的成書背景，源於作者對Google的親身經歷，因為他本來就是Google的數據分析師。在工作中，他發現當每人每日都使用網上搜尋器，不論是學術資料、新聞、商品、還是揭秘，搜尋行為日積月累，已形成個人行為模式、選擇和偏好的龐大資料庫，而且這是不可逆轉的。通過個人在Google的搜尋關鍵詞、這些詞彙的搜尋次數、頻率和組合，這些資料建構了一個平行時空的世界，隱然透露了「真正」的主流價值觀。然後他進一步研究Facebook、twitter等社交媒體，以及維基百科、約會網站、色情網站等，發現用戶在這些平台留下的痕跡，都有一個共通點：它們與民調或訪問收集的主流意見，往往大相逕庭。

基於以上設定，大衛德維茲認為大數據在未來世界，具有以下四項關鍵力量：

1. 由於大數據是基於網絡使用者無意識、或「以為沒有人知道」的情況下，作出的搜尋行為而提供，反映更誠實、不加掩飾的數據資料，呈現人們生活的真實面貌和狀況，而非人們希望自己展現給別人的「政治正確」、「高大全」完美形象，也和我們平日要堅守的底線無關。
2. 大數據讓分析員只需利用特定程式碼，就能輕易獲取數以十萬、百萬計網絡使用者的資訊，令獲取個人資訊的成本大幅降低，被數據主導未來的可能性則大增。而且大數據更可讓人不只看到整體趨勢，亦可針對特定組群如性別、年齡等，將數據切割分解，對特定群組具體分析，巨細無遺。
3. 大數據能通過電腦運算的力量（機械學習），將龐大數量的數字、文字和圖像資訊加以編程整理，而成為更有意義的資料，再提供其他變項，從而了解本來貌似毫無關聯的事物之間，也許存在更複雜的關係。
4. 大數據基於在網絡蒐集和整理的特性，更容易進行實驗、運算和分析，幫助知道不同數據和變項之間的因果關係，也更容易掌握箇中的相關性，例如「教徒是否特別表裏不一」這類問題，很可能在網絡得到答案。

大數據傳達的「真相」與「謊言」

大衛德維茲在書中開首，就以「特朗普當選和當時民調數據的矛盾」，以及「奧巴馬成為美國總統，是否代表大部份美國人已沒有種族歧視心態」這兩個問題，指出我們從民意調查、常理推斷和個人觀感所得，往往與真實狀況大相逕庭。這反映網絡使用者在匿名狀態下，往往會表露不敢在線下談論的事情，諸如種族歧視、同性性傾向、性事、虐童、仇恨思想等。大數據正將我們原本沒有在人前展現的部份暴露出來，正如替此書寫推薦序的心理學家平克 (Steven Pinker)所言，大數據彷彿成為了「窺探人心的窗口」。

雖然作者強調大數據並非萬能，依然需要透過人類的判斷、後續進行的具體調查，才能發揮作用，否則大數據只會帶來更龐大數量的「事實」，但大勢所趨，相信很快連各種各樣的分析，有了人工智能、機械學習，也能假手於電腦，人類最真實的七情六慾，也就無所遁形。對人類而言，這是好事還是壞事？大衛德維茲認為大數據將令社會科學變為「真實的科學」，為人類帶來更美好的社會，也就是從前共產主義、國家社會主義一類烏托邦的理想，有了真正的數目字管理基礎，要落實再也不是夢，不少創業者也是朝同一個夢想推進。某內地保險公司聲稱已研發出根據大數據、人工智能、面容辨識等，能一秒分析保險申請人有否說謊和投保代價，這樣的未來，已經觸手能及。

然而大數據帶來的顛覆性影響，卻可能令人類未進化至那階段，已面臨其他危機，例如極權政體的濫用和監控，就幾乎是不可避免的事實。不過先不談這一點，我們先還原基本步，究竟網民在網絡留下的痕跡是否就是「真相」、還是不過另一種「後真相」，這本身已是永不能有共識的議題。正如英國哲學學者斯特勞森 (Galen Strawson)所言，大量人群聚集在相同網絡社交圈的同溫層圍爐暖，令群體內的信念、偏見只會更強化，從中獲得的大數據到底還有多真實？人性本來就不是一個固化的概念，每刻都在改變，有善有惡，因應不同反應作出回應。假如一個人在網絡被可以誘導釋放某一面向，那只能代表他和網絡這中介的互動，容易令某一傾向展現出來，卻不一定代表這就是他「真實」的一面。

以特朗普的支持者為例，可能他們在現實社會彬彬有禮，對少數族群充滿尊重，而到了網絡世界「原形畢露」，不斷散播仇恨，但後者往往建基於他們的說話不用負責任、也不會成真的基礎而出現。一旦他們說的話會全部變成事實，天下為之大亂，很可能他們又情願回到一切有規範的現實世界。又如人性對不同性觀念、性傾向，本來就有天生的探索精神，又如在現實世界充滿壓抑，在網絡全盤釋放，只是一個挑戰與回應的行為。同性戀、戀母情結、戀物情結一類網站的點擊率頗高，這簡單的代表了很多人掩飾真面目，還是另有其他解讀，就是同一現象的延伸。假如從看人獸交片段的點擊總數，得出人類有多少比例有次癖好，很容易本末倒置。

水能載舟、亦能覆舟，大數據出現後，我們固然進入了「後私隱年代」，但這代表了甚麼，政府、大企業如何研判與回應，是推波助瀾、盲目阻撓還是視而不見，將決定人類未來發展的最後命運。

小詞典：大衛德維茲 (Seth Stephens-Davidowitz)

美國《紐約時報》撰稿人，2013年哈佛大學經濟學博士畢業，曾在Google擔任數據分析師，一直研究大數據對人類未來的影響，也是華盛頓商學院客席講師。2017年出版的《數據、謊言與真相》一書，是他在Google工作過程觀察所得的進一步研究，出版後引起政商學界不少注視。

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